Распределение, распределения, распределения, распределений, распределению, распределениям, распределение, распределения, распределением, распределениями, распределении, распределениях

Одна из фаз (стадий) общественного воспроизводства (См. Воспроизводство), связующее звено между Производством и Потреблением. В процессе Р. выявляется доля (пропорция) производителей в реализации и использовании совокупного общественного продукта (См.

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ -я; ср.

1. к Распределить — распределять и Распределиться — распределяться. Р. доходов. Р. работы между сотрудниками. Р. людей по машинам. Р. химических элементов в земной коре. Р. животных, растительности по зонам. Р. доходов, прибыли.

распределение

I ср.

1. Процесс действия по гл. распределять, распределить

2. Результат такого действия; расположение по времени или в какой-либо последовательности.

Распре/дел/е́ни/е [й/э].

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ — то же, что дистрибуция.

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ — в экономике — фаза общественного воспроизводства, связующее звено между производством и потреблением.

орф.

распределение, -я

РАСПРЕДЕЛ’ЕНИЕ, распределения, ср.

1. только ед. Действие по гл. распределить-распределять. Распределение доходов. Распределение продуктов. Распределение работы.

2. только ед. Расположение по времени или последовательности.

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ

- распределение внимания. Одновременное удержание внимания в процессе деятельности на двух и более объектах (мяче, сопернике и собственных движениях; положении частей своего тела и планки; двигающейся мишени и положении мушки и т. д.).

сущ., кол-во синонимов...

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ — англ. distribution; нем. Verteilung. 1. Разделение чего-нибудь между субъектами с предоставлением каждому из них определенной части. 2. Размещение, расположение в определенной последовательности, порядке.

То же, что обобщенная функция.

-я, ср.

1.

Действие по знач. глаг. распределить—распределять и распределиться—распределяться.

Распределение доходов в колхозах. Распределение работы между сотрудниками.

Разделение произведенного экономического продукта, дохода, прибыли на отдельные части, имеющие адресное назначение, предназначенные для передачи в отдельные фонды, отдельным лицам.

см. >> деление, план, порядок

распределение, определяемое вероятностями

, r = 0, 1, 2, …,

где λ > 0— параметр.

Однако задание Р

непрерывного типа — Нормальное распределение с плотностью



(а и σ > 0 — параметры).

Р. случайных

может быть достигнуто, например, при помощи т. н. функции распределения FX (x). Значение этой функции

биномиального распределения (См. Биномиальное распределение). Биномиальное Р. (см. рис. 1, а и б

равномерного распределения (См. Равномерное распределение). Соответствующая функция Р. растет линейно от 0 до 1

См. Бета-распределение.

РАСПРЕДЕЛЁННЫЙ, распределённая, распределённое; распределён, распределена, распределено. прич. страд. прош. вр. от распределить.

прил., кол-во синонимов...

РАСПРЕДЕЛЕНИЯ — одно из основных понятий теории вероятностей и математической статистики

Распределение вероятностей какой-либо случайной величины задается в простейшем случае указанием возможных

распределения или плотностью вероятности. Примеры распределения — см. Биномиальное распределение, Нормальное распределение, Равномерное распределение.

См. распределять

То же, что Гиббса распределение каноническое.

См. Больцмана статистика.

Равновесные распределения вероятностей состояний статистич. систем в разл. физ. условиях — фундам

и с заданным числом ч-ц N (микроканонический ансамбль Гиббса) применимо микроканонич. распределение

пост. объём и заданное число ч-ц (канонический ансамбль Гиббса), описываются канонич. распределением

и описываются большим канонич. распределением Гиббса .

где m, — химический потенциал, W — термодинамич

БИНОМИНАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ. см. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ БИНОМИНАЛЬНОЕ.

Деление чистой прибыли акционерного общества, на выплачиваемую акционерам общества в качестве ежегодных дивидендов по принадлежащим им акциям, на выплату тантьем и капитализированную прибыль, направляемую на увеличение собственного капитала и резервов.

См. Электростатика.

Есть отдел науки политической экономии, изучающий законы, по которым происходит разделение вновь произведенных ценностей или чистого народного дохода между участниками производства.

См. Географическое распространение животных.

Распределение вероятностей случайной величины X, принимающей целые неотрицательные значения k=0,1,2

более высокого порядка равны К. Функция распределения П. р. в точках k=0,1,2, . . . выражается формулой

где Sk+1(l) — значение в точке Кфункции гамма-распределения с параметром k+1 (или формулой F(k)=1-H2k+2

2l), где Н 2k+2(2l) — значение в точке 2lфункции " хи-квадрат" распределения с 2k+2 степенями

и Х 2 подчинена П. р. Имеются общие необходимые и достаточные условия сходимости распределения сумм

Распределение параметра семейства распределений наблюдения х. Введено Р. Фишером [1] для числовых

и хв случае, когда функция распределения наблюдения хубывает с ростом так, что рассматриваемая

как функция от при фиксированном х, обладает свойствами функции распределения (к такой ситуации часто

распределений (см. [2] — (4]). Именно, пусть группа Gпреобразований gдействует на множествах Xи

Семейство распределений наз. инвариантным, если gx имеет распределение когда химеет распределение

Распределение вероятностей, обладающих свойством, что для любых a1>0, b1, a2>0, b2 имеет

место соотношение где a>0 и b — нек-рые постоянные, F — функция распределения У. р., * — символ

операции свертки двух функций распределения. Характеристическая функция У. р. где d — любое

действительное число, и Число наз. показателем устойчивого распределения. У. р. с показателем является нормальное

распределение, примером У. р. с показателем служит Коши распределение, У. р. является вырожденное

Одновершинное распределение, — вероятностная мера на прямой, функция распределения к-рой F(х

образует замкнутый интервал, возможно, вырожденный. Примерами У. р. служат нормальное распределение

равномерное распределение, Коши распределение, Стьюдента распределение, лХи-квадрат

Распределение вероятностей в , сосредоточенное на множестве нулевой меры Лебега и приписывающее

следующему: распределение сингулярно, если соответствующая функция распределения непрерывна, а ее множество

точек роста имеет нулевую меру Лебега. Примером С. р. на прямой может служить распределение

сосредоточенное на канторовом множестве, т. н. канторово распределение, к-рое можно описать следующим

значения 0 и 1 с вероятностями 1/2. Тогда случайная величина имеет канторово распределение

Дискретное вероятностное распределение, сосредоточенное на множестве точек вида а+nh, где n>0

распределение не сосредоточено на множестве вида , то шаг hназ. м а к с и м а л ь н ы м. Частным случаем Р. р

является арифметич. распределение. Для того чтобы вероятностное распределение с характеристич

имеющих Р. р., основной результат центральной предельной теоремы о сходимости к нормальному распределению

последовательность независимых одинаково распределенных случайных величин с принимает значения вида a+nh, h

Распределение выборки, — распределение вероятностей, к-рое определяется по выборке для оценивания

истинного распределения. Пусть результаты наблюдений Х 1, . . ., Х п — взаимно независимые

и одинаково распределенные случайные величины с функцией распределения и пусть X(1)< X(2)< . . . <X(n

соответствующий вариационный ряд. Эмпирическим распределением, соответствующим Х 1, . . ., Х п

наз. дискретное распределение, приписывающее каждому значению Х k вероятность 1/n. Функция Э. р. наз

То же, что показательное распределение.

Гладкое распределение на гладком расслоенном пространстве Есо структурной группой Ли G(т. е

содержащий у. Эффективные условия на трансверсальное распределение, достаточные, чтобы оно было Г. р

Р, они должны гарантировать инвариантность распределения относительно действия группы Gна Р

Распределение вероятностей случайной величины Х п, принимающей целые неотрицательные значения k

=0 биномиальное распределение с параметрами n и р; Х n имеет при s=-1 гипергеометрическое

распределение с параметрами М=b, N=b+r и п. При когда p=b/(b+r).постоянно, и , П. р. стремится к биномиальному

распределению с параметрами пи р. П. р. было рассмотрено Д. Пойа (G. Polya, 1923) в связи с т. н

п — полное число черных шаров в выборке объема п, то распределение Х n задается формулами (1

Распределение вероятностей с функцией распределения где а — параметр масштаба, Ь — сдвига, Функция

удовлетворяет дифференциальному уравнению Л. р. близко к нормальному распределению: где Ф(х

функция нормального распределения с математич. ожиданием 0 и дисперсией 1. При проверке гипотезы

о совпадении функций распределения двух выборок из Л. р. с альтернативой сдвига асимптотически оптимальным

Распределение дискретной случайной величины, принимающей целые неотрицательные значения

вероятностями , где параметр распределения есть нек-рое число из интервала (0, 1). Харак-теристич. функция

Непрерывное сосредоточенное на положительной полуоси распределение вероятностей с плотностью

распределения при равна нулю, а при выражается формулой Интеграл в правой части наз. неполной гамма

целочисленные значения, наз. Эрланга распределением. В математич. статистике Г.-р. часто встречаются

благодаря тесной связи с нормальным распределением, т. к. сумма квадратов взаимно независимых (0,1

нормально распределенных случайных величин имеет плотность и наз. хи-квадрат плотностью с пстепенями

То же, что биномиальное распределение.

Распределение вероятностей какой-либо случайной величины, рассматриваемое в противоположность

условному распределению этой случайной величины при нек-ром дополнительном условии. Обычно термин "А. р

как результат наблюдений, предназначенных для оценки . Совместное распределение задают распределением

которое п называют в этом случае А. р.) и совокупностью условных распределений случайной величины

по отношению к . По Бейеса формуле можно вычислить условное распределение относительно X(которое

Условное распределение вероятностей какой-либо случайной величины при нек-ром условии

рассматриваемое в противоположность ее безусловному или априорному распределению. Если — случайный параметр

распределений с плотностями то А. р. зависит не от самого г, а от . Асимптотич. поведение при А. р

распределения О роли А. р. в теории статистич. решений см. Бейесовский подход. Лит.:[1] Бернштейн

См. Фишера .

См. Уишарта распределение.

Распределение вероятностей, получаемое из данного распределения перенесением массы, заключенной вне

нек-рого фиксированного отрезка, на этот отрезок. Пусть вероятностное распределение на прямой

задано функцией распределения F(х). Усеченным распределением, отвечающим F, наз. распределение с функцией

распределения В частном случае У. р. наз. усеченным справа (слева). Наряду с (1) рассматриваются

образом. Пусть X- случайная величина с функцией распределения F(x). Тогда У. р. совпадает с условным